データサイエンス学部生２名が 2021年度JSiSE学生研究発表会（北海道地区）にて 優秀発表賞、支部特別賞を受賞

JSiSEは教育・学習のためのシステムに関する学術的情報の交換と研究・開発・利用を支援し、教育・学習と産業の発展に寄与することを目的とする研究発表の場として、年１回の全国大会（学術研究大会）、年６回の研究会、各支部で年１回の学生研究発表会を開催しています。

今回の学生研究発表会では、各研究論文につき15分間の口頭発表と４分の質疑応答が行われ、10件の発表の中から、MUDS大塚さんが優秀発表賞を、伴さんが支部特別賞を受賞しました。

大塚さんが発表した論文「画像領域に対する検索者の着目意図を反映した色彩・印象特徴による画像検索方式」では、人が画像において特定の領域に着目するという仕組みを画像データベースに組み込み、検索者の意図に応じた画像検索を行えるシステムを提唱しました。また伴さんの論文「Bluetooth機器を用いた屋内環境における混雑度の推定」では、Bluetooth機器を利用した混雑度を推定する方式について、計算方法の推定、実験環境の構築、実験を行い、その結果をまとめました。