データサイエンス学部(以下、MUDS)2年生の佐伯 綾亮さんがデータ工学研究専門委員会、日本データベース学会、情報処理学会データベースシステム研究会の主催する「第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(以下、DEIM2024)」で研究発表を行い、「学生プレゼンテーション賞」を受賞しました。MUDSとしては今回で5年連続の受賞となります。
この学会はデータ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的としたワークショップです。16回目となる今回は2月28日〜3月1日までがオンライン、3月4日〜3月5日は現地での開催でした。
MUDSからは、実践形式のゼミ授業「未来創造プロジェクト※」で取り組んだ研究成果をまとめた論文6件、有志プロジェクトによる論文1件、計7件の発表を行いました。中でも、2年生の佐伯 綾亮さんは学生プレゼンテーション賞に選ばれるという快挙となりました。学生プレゼンテーション賞は、優れた口頭発表を行った学生に贈られるものです。
※ 未来創造プロジェクト:データサイエンス学部1年生~3年生に開講する少人数ゼミ形式の授業。各教員の指導の下、グループ学習や企業・官公庁との共同研究等を通じ、分野横断的に実社会の問題に取り組みます。






開催概要
国内学会名 | 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) |
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期間 | 2024年2月28日(水)~3月1日(金)(オンライン) 2024年3月4日(月)〜3月5日(火)(現地) |
会場 | アクリエひめじ(兵庫県姫路市神屋町143−2) |
開催形態 | ハイブリッド開催 |
主催 | 日本データベース学会 電子情報通信学会 データ工学研究専門委員会 情報処理学会 データベースシステム研究会 |
受賞概要
賞 | DEIM学生プレゼンテーション賞 |
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受賞者 | 佐伯 綾亮 |
論文タイトル | 「楽曲メディアコンテンツを対象としたピアノ演奏に特化した音響特徴類似度による自動伴奏構成方式」 |
著者 | 佐伯 綾亮、岡田 龍太郎助教、 峰松 彩子客員研究員、中西 崇文准教授 |
コメント

佐伯 綾亮さん(データサイエンス学部データサイエンス学科2年生)
今回の学会では、楽曲メディアコンテンツを対象としたピアノ演奏に特化した音響特徴類似度による自動伴奏構成方式について発表しました。多くの学部生、院生が集まる中、自分の研究の方針や、オリジナリティをアピールしました。その努力もあって、このような素敵な賞を受賞できたことを嬉しく思います。研究に携わってくださった先生方や先輩方、本当にありがとうございました。

中西 崇文准教授(データサイエンス学部データサイエンス学科 学科長)
実践形式のゼミ授業「未来創造プロジェクト」の中で取り組んだ研究成果を、学部2年生が学会で発表し、さらに受賞したことは快挙といえます。今後、武蔵野大学データサイエンス学部データサイエンス学科の先進的な取り組みをチャレンジし、学生それぞれがより様々な形で成長し、次の一歩に進んでくれることを期待します。
関連リンク
- 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024)
https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/top - データサイエンス学部
https://www.musashino-u.ac.jp/academics/faculty/data_science/