データサイエンス学科（通信教育部）
学科の特長
最先端の研究活動を実体験として修得
本学では、国際連携と産学連携を指向したアジアAI研究所を設立しており、全教員が参加しています。ここでは、“システムアーキテクチャの中に人の活動を組み込む”、という画期的なコンセプトに基づく研究活動が推進されています。このアジアAI研究所に参加し、最先端の研究活動を実体験として修得できるという大きな利点があります（リモート／対面、双方での参加が可能です）。
本学部、ならびにアジアAI研究所では、データサイエンスの主要な7スキルとして、1) AI・知識ベース設計、2) AI実現方式、3) AIアプリケーションの作成と社会実装、4) Pythonプログラミング、5) データベース・SQL、6) VR・XR構築、7) Generative AI活用法を共有しています。これらのスキルを用いて得られた研究成果を、国際的に広く発表しています。
ハイブリッド型学修で、自分のスタイルで学べる
従来からキャンパスへの通学を前提としてきたデータサイエンス学部の教育・研究活動を、できる限りそのままサイバー空間に展開しています。これまで行ってきた同学部の特徴である研究体験連動型学習や3つのコースを、様々なツールを用いてサイバー空間へ展開し、研究・教育活動を実施します。録画や同時配信などの仕組みを活用することで、場所や生活スタイルにかかわらず、多様な生活環境の学生を対象として、一人一人の事情に寄り添った柔軟な学修環境を実現します。さらに、アジアAI研究所で行う研究体験は、サイバー空間だけでなく、実世界においても提供されるハイブリッド型学修であり、これが従来の通信教育やサイバー空間だけの大学とは本質的に異なります。
最短2年で学士号・修士号を取得できる（計画中）
※現在、計画中であり内容が変更になる可能性があります。国内学生、海外学生、社会人学生に対し、修士課程を含めた一貫プログラムを実現します。それぞれの既修得単位によって期間は異なりますが、最短2年(学士入学の場合)でデータサイエンス学の学士号・修士号の取得が可能となります（計画中）。
社会人
データサイエンスの学士号の学位を最短一年で取得可能
さらに修士課程への進学により、さらに一年間で修士号の学位を取得可能
高校生
データサイエンスの学士号の学位を四年で取得可能
さらに修士課程への進学により、さらに一年間で修士号の学位を取得可能
海外提携大学に在学する海外学生
ダブルディグリープログラム
さらに修士課程への進学により、さらに一年間で修士号の学位を取得可能
世界のどこからでも、言語の制約なく学べる
最新の機械翻訳等を備えた多言語化システムを用いることで、オンデマンド授業を多言語で受講することが可能です。授業は基本的に日本語と英語どちらの話者も受講できるように行い、国境や言語の制約を超えた国際的な研究・教育環境を実現します。
働きながら学べる
すでに学士を取得している方を対象とした編入学制度により、働きながらの学修を実現します。企業等におけるデータサイエンス人材のリスキリングプログラムとしても活用いただけます。
研究体験連動型学習
1年次後期～3年次にかけて、国際的かつグローバルな課題または局所的な課題を対象とした研究テーマに取り組む「未来創造プロジェクト」の授業を通して、必要な知識と技術を習得します。国内外の各学生が居住する現地において、“そこで発生している局所的課題、さらには、多くの地域が同様の状況を有するグローバルな課題に接しながら”、遠隔教育環境を通じてデータサイエンスの知識と技術、方法論を活用・創造し、課題に取り組みます。学生がデータサイエンスの知識と技術を身につける学修と、研究課題について解決方法を研究・試行する体験を同時に行き来しながら学びを深めていくプロセスを“研究体験連動型学習”と呼んでいます。この“研究体験連動型学習”は本学データサイエンス学部の大きな特長の1つであり、通信制の国際データサイエンス学部においても遠隔教育環境の中で実践できるよう工夫しています。
