「AIは必ずしも正しい回答を出せるわけではない」－都市研究分野の国際的な学術誌「Cities」にデータサイエンス学科の学生の論文が掲載－

1983年から隔月（年6回）刊行されている都市に関する研究成果を国際的に発信する学術誌で、都市の発展、管理、政策評価、計画の効果・課題などに関する研究論文を扱っています。Citiesに論文を掲載するには、英語で原稿を用意し、オンライン投稿システムから提出したのち、査読（Peer review）と専門家による審査（通常複数名）をへて掲載が確定します。査読があることから、掲載される論文は国際的な引用や評価に耐える質が求められます。Citiesは単なる技術的都市計画雑誌ではなく、都市が抱える社会・経済・環境・政策の問題を幅広く捉える総合的な学術誌です。そのため論文として都市政策分野で評価されるだけでなく、政策立案者・研究者・実務者の両方に読まれ、高い引用数・インパクト（impact factorは6.6）を持つ先進的な論文という評価が与えられるという特徴があります。

研究の結果、機械学習では「貧困率150%以下（POV）」「高卒資格非保有者（NOHSDP）」「マイノリティ（MINRTY）」がSVIに影響する要因として示されましたが、分析のたびに要因の順位が変動する傾向が確認されました。一方で、ノンパラメトリック（統計）では「高卒資格非保有者（NOHSDP）」「貧困率150%以下（POV）」「無職（ＵＮＥＭＰ）」などが、SVIに影響する要因として安定的に示されました。

データサイエンス学部 データサイエンス学科３年
横山 広樹さん

授業の課題として取り組んだ研究論文がこのような権威のある学術誌に掲載され、とても嬉しく思います。誰もまだ取り組んでいない一方で、多くの人が「知りたい」と思っているテーマに挑戦したいと思い、「アメリカにおける地域ごとの社会的脆弱性」を研究テーマとして選びました。アメリカは公開データが豊富な国ですが、求めるデータにたどり着くまでが難しく、多くの時間をかけて今回のデータを集めました。その分、研究としての手応えも大きかったと感じています。昨今は研究の場でもAIの活用が進み、AIはまるで「答えをくれる魔法」のよう捉えられることもあると感じます。しかし、AIは万能ではなく、使い方を間違えれば、誤った結論に導かれる可能性もあります。「AIも間違えることがある」「正しく使うことが重要である」という点を今後も発信していきたいと考えています。
最後に、研究にあたり多大なるご指導を頂いた武藤先生に、心より感謝申し上げます。