データサイエンス学科 学科ポリシー

ディプロマ・ポリシー

データサイエンス学科では、所定の卒業要件を満たし、以下の能力を修得した者に学士 (データサイエンス学）の学位を授与します。

１　知識・専門性　【学びの基礎力を基盤とした専門能力】

２　関心・態度・人格　【他者と自己を理解し、自発的に踏み出す力】

３　思考力・判断力　【課題を多角的に捉え、創造的に考える力】

４　交感力・発信力　【多様な人々のなかで、自らの考えを表現・発信する力】

カリキュラム・ポリシー

データサイエンス学科では、卒業認定・学位授与の方針 (ディプロマ・ポリシー）を実現するために、以下の方針に基づいて教育課程を編成・実施します。

１　知識・専門性　【学びの基礎力を基盤とした専門能力】

データサイエンスの基礎知識を修得する科目に加え、データサイエンスのビジョンを展開する科目を設置し、データサイエンスがどのようなものであるかを理解するための基礎学力や学習方法を身につけます。
また、学生が目指す人材像に応じて展開される3つのコース＜AIクリエーション・コース＞、＜AIアルゴリズムデザイン・コース＞、＜ソーシャルイノベーション・コース＞を履修モデルとして提供し、単なる知識の習得だけでなく、講義と実践的な演習での協調研究体験型学修を通じて、学んだ基礎的な知識や技術を活用していくことで、データサイエンス分野に関する分析力・リテラシー・感性を培い、データサイエンスの専門性を身につけます。
さらに、社会と連携協力した社会連携プログラムを2年次から広範に教育のあらゆる局面で取り入れ、次世代の高度情報社会とグローバル社会のリアリティを直接学ぶとともにロールモデルによる学びや触発の機会を多面的に提供します。

２　関心・態度・人格　【他者と自己を理解し、自発的に踏み出す力】

学習者本位の教育を全面的に採用します。
具体的には、学生自身の自律的・能動的な行動・学習姿勢を引き出すことで、社会を啓発する能力と柔軟性とストレス耐性を身につけるために、

• グループ協調学習を全科目の基軸的な教育スタイルとして全面的に展開します。
• 科目の枠組を越えた、学科の学生教職員が学びあう「実践学習コミュニティ」を情報空間上に構築し、多面的で密度の高い情報共有やコミュニケーションの場を提供します。
• 企業・自治体・NPOの現場を知る機会を設けます。

３　思考力・判断力　【課題を多角的に捉え、創造的に考える力】

学科の全科目でアジャイル教育を全面的に導入します。
学生がグローカルな視野でデータサイエンスに関する諸問題を発見し、多様なイシューについて判断する能力を身につけるために、

• 試行錯誤プロセスを大事にした教育を通じて、創造的なプロセスを繰り返し反復的に学ぶ（スパイラルアップ）教育を重視します。
• グループ協調活動を通じて、多様な考えに常に触れ、触発する機会を最大限提供します。

特に、1年次から実施するプロジェクト型講義をスパイラルアッププログラムとして機能させ、研究グループ・企業との共同研究や官公庁との委託研究に携わるなどの実課題の解決に向けた実践的な学修と共同研究を通じて、データによりエビデンスを示し、解決策や新しいアイディア創出ができる知識・スキルもデータサイエンス学科の特徴的な能力として鋭意養成します。

４　交感力・発信力　【多様な人々のなかで、自らの考えを表現・発信する力】

知識とスキルを文脈的に結合した実践知を育みます。
教育の基本方針には、「インプット型教育からアウトプット型教育への全面的な切り替え」を掲げ、知識やスキルの理解にとどまらず、それらを活用したアウトプット（成果）を要求する教育方法を全面的に採用します。
アウトプットを行う機会として、グループ協調学習での発表・質疑、教員へのプレゼン、学会・企業など社会的な場でのアピールなど多様で頻度の高いプレゼンの場を提供するとともに、表現力について自然にステップアップできる環境を整え、提供します。
加えて、グループ協調学習を通じて、同じ問題意識を持った者同士で、多様な意見やデータ分析結果を出し合いながら、データサイエンスに基づく感性を持って、新たな社会実現に向けて実行できる能力を培います。

アドミッション・ポリシー

本学部では、SDGsに代表される多様分野においてデータサイエンスを駆使した課題発見と人工知能を活用した課題解決や価値創造を担う創造的活動を先導する人材を育成します。そのため、以下のような能力・意欲を有する人の入学を求めます。

志向性：将来の進路

データサイエンス、人工知能、データマイニングの専門知識をもとにした以下の将来像を描く者

• データ解析を基にSDGsに代表される多様分野において解決に貢献するデータサイエンティスト
• 新たなＡＩ技術を活用し自動運転、ロボティクス等の新しい分野を切り開くＡＩクリエイター
• ＡＩ・データ分析を基に起業・新ビジネスを立ち上げるビジネスクリエータ

期待する能力：知識・専門性

高等学校の各教科・科目を文系・理系にとらわれず幅広く学習し、均衡のとれた基礎学力を身につけていること

高等学校で履修するのが望ましい教科・科目
英語、数学、情報
高等学校で取得するのが望ましい資格等
数学検定、実用英語技能検定（2級以上）、ITパスポート試験など

期待する能力：関心・態度・人格

• 自らグローバル（大局的）かつディープ（深層的）な発想でSDGsに代表される自然環境・社会環境における多様な課題を発見し、解決しようとする意欲を持つ者
• 社会で活躍するためのリーダーシップ力を身につけている者
• 社会で活躍するための柔軟性とストレス耐性を身につけている者

期待する能力：思考力・判断力

• 自らグローバル（大局的）な視野を持ち、かつディープ（深層的）に探求する姿勢により、SDGsに代表される自然環境・社会環境における多様な課題を発見し、解決方法を論理的に思考できる者

期待する能力：交感力・発信力

• 日本語及び英語を用い、的確に読み、聞き、書き、他者に伝えられる者
• 自らの考えを明確かつ論理的に組み立て、文書や、図解等、メディア表現能力を用いて論文・報告書・制作物にまとめて発表・表現できる者
• 自らコミュニケーションを通じて他者と協力し、未来社会を創造するための方向性を示し実行できる者