国際データサイエンス学部（通信教育部）※設置構想中

データサイエンス学科（通信教育部）

※設置構想中のため変更になる可能性があります。

－学びのキーワード

ビッグデータ、人工知能・機械学習等の新領域の経済的、技術的基礎と応用を学習し、データ、メディアコンテンツの分析・統合により、ビッグデータの戦略的活用と意思決定が行える人材を育成する。

4つの特長

いつでもどこでも学べる

アジア圏の外国人留学生、日本国内の社会人、高校卒業者など多様な背景を持つ学生に向けて、時間や場所にとらわれないオンラインで学べる環境を整えています。学位取得を目的としない社会人には、リスキリングプログラム（科目等履修生制度）による柔軟な学びも可能です。

通学制と同様の学びができる

通学制のデータサイエンス学部と同様の充実したカリキュラムで学修できます。オンラインでも質の高い教育を提供し、一部科目を除いて同等の内容を履修可能です。
国際的な教育活動を産学連携教育活動を実践するための教育方法として、習得した知識と技術を活用する研究機会を継続して設ける「研究体験連動型学習」を基本としています。

インターナショナルな学修環境

海外大学とダブル・ディグリー・プログラムを実施し、海外の学生と一緒に学べる環境が整っています。また、オンデマンド授業は多言語に対応しており、国際的な学びをサポートします

進路に合わせた3つのコース

学生一人ひとりのキャリアに合わせて、以下の3つのコースを用意しています。

AIクリエーション・コース	AI、ビッグデータ、メディア、ロボットなどの応用分野で、システムを創造できる人材を育成します。
AIアルゴリズムデザイン・コース	機械学習やデータマイニングなどの技術を駆使し、高度なアルゴリズム設計ができる専門家を育成します。
ソーシャルイノベーション・コース	AI、IoT、環境技術、ビッグデータを活用し、社会課題の解決に貢献するビジネス・ソーシャルアナリストを育成します。

学科の特長の詳細を見る

カリキュラム

通信制でも、通学制と同様のカリキュラムを用意しています。
1年次から「データサイエンス学」や「人類と人工知能（AI）」など基盤となる学びで基礎知識を修得するだけでなく、実践的なデータ活用スキルを身に付けます。さらに、2年次からは、3つのコースからメインとサブの2つのコースを選択し、学びを深めるカリキュラムです。

※一部、通信制では開講しない科目があります。

カリキュラムの詳細を見る

卒業後の進路

データサイエンティスト

実世界を反映するたようなデータを情報システムに写像・蓄積し、それらを対象とした情報モデル化を行い、データ分析・検索・共有・統合する機能を設計・構築し、新たな国際的、社会的、経済的、文化的、科学技術的価値を創造するデータサイエンティスト

AIクリエイター

新たなAI技術、ビッグデータ分析技術を創造し、AI技術とビッグデータ分析機能を連結、統合し、新たな産業的、国際的、社会的、文化的応用を創造するAIクリエイター

ビジネスクリエイター

社会的価値創造（社会イノベーション）を志向した社会的、科学技術的テーマを設定し、AI技術、ビッグデータ分析技術を基礎として、社会的文脈を反映した新たな経済的価値を発見・創造し、それらを国際社会に展開するビジネスモデル、ビジネス構造、ビジネスガバナンスを構築するビジネスクリエイター