4つの特長
次の4つの特徴を基軸とする新しいデータサイエンス教育を実現します。
サイバー空間と実世界で実施されるハイブリッド型学修
いつでもどこでも学べる遠隔教育環境を基本としながらも、個別指導がベースの“研究体験連動型学習”の中心となる科目「未来創造プロジェクト」は有明キャンパスにおいて対面で受けることもでき、通学制のデータサイエンス学部生と共に研究を進めることも可能です。
都心に居住することなく、あるいは居住地において働きながら、学位取得可能なカリキュラム
通学制のデータサイエンス学部と同等のカリキュラムを展開※。キャンパス設備を使わないことにより学費も安く、経済的負担が軽減されます。また、学士号取得済みの社会人を対象とした４年次編入の制度もあり、編入学者は最短２年で修士号の学位を取得できるように計画中です。 ※一部通信制では開講しない科目もあります。
言語の制約を超えた国際的な研究・教育環境にて学修
オンデマンド授業では新しい翻訳システムを活用します。また、学生間での国際的コミュニケーションの機会、国際研究への参加の機会があります。
先端研究プロジェクトへの参加を通じた“研究体験連動型学習”
１年次後期～３年次に履修する「未来創造プロジェクト」では、学生自身が居住する地域において発生している課題、同時に多くの地域が同様の状況を有するグローバルな課題など個人の興味に応じた研究テーマに取り組み、研究活動を介してデータサイエンスの知識と技術を習得します。
カリキュラム
通信制でも、通学制と同様のカリキュラムを用意しています。
1年次から「データサイエンス学」や「人類と人工知能（AI）」など基盤となる学びで基礎知識を修得するだけでなく、実践的なデータ活用スキルを身に付けます。さらに、2年次からは、3つのコースからメインとサブの2つのコースを選択し、学びを深めるカリキュラムです。
また、所定の要件を満たすことで学部から大学院修士までを５年間で修了できる「５年一貫プログラム」を実施しています。この５年一貫プログラムの一環として、編入学生（４年次）を対象に学部１年間＋修士１年の通算２年間で修了できる『データサイエンス修士号取得プログラム』 を実施します。
卒業後の進路
データサイエンティスト
実世界を反映するたようなデータを情報システムに写像・蓄積し、それらを対象とした情報モデル化を行い、データ分析・検索・共有・統合する機能を設計・構築し、新たな国際的、社会的、経済的、文化的、科学技術的価値を創造するデータサイエンティスト
AIクリエイター
新たなAI技術、ビッグデータ分析技術を創造し、AI技術とビッグデータ分析機能を連結、統合し、新たな産業的、国際的、社会的、文化的応用を創造するAIクリエイター
ビジネスクリエイター
社会的価値創造（社会イノベーション）を志向した社会的、科学技術的テーマを設定し、AI技術、ビッグデータ分析技術を基礎として、社会的文脈を反映した新たな経済的価値を発見・創造し、それらを国際社会に展開するビジネスモデル、ビジネス構造、ビジネスガバナンスを構築するビジネスクリエイター
よくある質問
MIDS（通信制）は、通学制のデータサイエンス学部（MUDS）とほぼ同じカリキュラムを採用しており、オンラインで学ぶことができます。自宅などから自分のペースで学修できるため、柔軟な学び方が可能です。ただし、「武蔵野INITIAL科目」については、通学制と比べて開講される科目数が少なくなっています。
また、MIDSでは、海外の協定校とのダブル・ディグリー・プログラム（３・４年次編入学）を実施予定で、アジアを中心とした外国人留学生とともに学ぶことができる国際的な環境を整備する予定です。
３年次開講の「未来創造プロジェクトAⅣまたはBⅣ」（選択科目）および「卒業論文創成課題」（必修）、４年次の「卒業論文」（必修）については、オンラインでの学修に加えて、対面で授業（スクーリング）を受けることも可能です。
なお、２年次から開講される「データサイエンス社会実践学習」（選択科目）はインターンシップを行うため、インターンシップ先での対面の実習があります。
スクーリングを行わずに卒業することが可能です。
３年次開講の「未来創造プロジェクトAⅣまたはBⅣ」（選択科目）および「卒業論文創成課題」（必修）、４年次の「卒業論文」（必修）については、対面で授業（スクーリング）を受けることも可能ですが、学生の居住地などによりキャンパスへの通学環境が異なることが想定されるため、入学後に教員と相談しながら決定していくことになります。
通学制の学生と同等の支援をオンラインで行うことを想定しています。（新卒者向け）前提として日本国内での就職支援が対象となります。
対面の授業（スクーリング）期間又は試験期間に限り購入可能です（予定）。
使用可能です。入学後に学生証を配付します。交通機関等での割引を適用させる場合は、学割証の発行が必要になります。
出欠確認をします。メディア講義での出席、動画閲覧履歴等が出席として扱われます。
学外の団体等による奨学金（学外奨学金）は、代表的なものとして、「日本学生支援機構奨学金」があり、国際データサイエンス学部の学生も利用できる場合があります。詳細は入学後にお知らせ予定です。
通信教育部の学生を対象とした大学公認のクラブ活動は現時点では予定していません。
●専任教員
本学を本務とし、学内に研究室があります。
学生との相談時間（オフィスアワー）が設けられています。
連絡方法は、メールやSlack等を通じての相談が可能です。なお、対話が必要な場合は、適宜アポイントを取り、zoom等を使用して応対する予定です。
●非常勤講師
本学を本務とせず、担当授業時に来校し授業を行います。
学内に研究室はありません。
連絡方法は、メールやSlack等を通じての相談が可能です。
恐れ入りますが、現状未定となっております。
既修得単位の認定は、個別に認められる場合があります。詳細は入学後にご相談ください。
武蔵野大学のバーチャルキャンパス：縁バースキャンパス、Slackなどを通じての交流が予定されています。
留学制度はご用意していません。ただ、インターネットさえあればどこからでも学べるプログラムを予定しています。そのため例えば、ワーキングホリデー等で海外にいた場合にも、学修を進められる予定です。
留学制度はご用意していません。なお、原則、在籍する通信教育課程以外に正規の大学課程（大学院、短期大学を含む。）を併修することはできません。
ただ、No.14の回答の通り、インターネットさえあればどこからでも学べるプログラムを予定しています。そのため例えば、ワーキングホリデー等で海外にいた場合にも、学修を進められる予定です。
未来創造プロジェクト（PJ）等は通学制の学生と共同実施します。
通信教育部の他の学科の科目の履修はできない予定です。
教科書は科目毎に指定されています。
武蔵野大学では障害のある学生等への合理的配慮制度があります。
制度内容や申請方法等について、受験上の配慮は武蔵野大学入試センターに、入学後の配慮は学生支援課までお問合せください。
入学金３万円、授業料57万円（年額）の予定ですが、確定情報は、本学WEBページにて公開します。
推奨機種がありますので、各自で購入いただきます。多くの学生はMacを使用していますが、Windowsも使用可能です。推奨機種については後日お知らせいたします。
科目によって使用することがあります。
本学部では、海外の協定校とのダブル・ディグリー・プログラム（３・４年次編入学）を実施予定で、アジアを中心とした外国人留学生とともに学ぶことができる国際的な環境を整備します。また、データサイエンス技術を用いて国際的な課題を解決するという狙いもあります。
このような背景などから、学部名には「国際」という言葉を冠しています。日本国内だけでなく、世界を視野に入れてデータサイエンスを学びたい高校生にとって、最適な学びの場です。
ただし、英語力に不安がある学生にも配慮し、授業は日本語でも開講するため、無理なく学びを進めることができます。
ゼミは１年生後期から卒業まで継続して開講されます。
１年生後期～３年生前期開講の「未来創造プロジェクト(８科目)」（選択科目）、3年生後期開講「卒業論文創成課題」（必修）、４年次の「卒業論文Ⅰ・Ⅱ」（必修）がゼミに相当する科目です。
必修科目として、「卒業論文創成課題」と「卒業論文Ⅰ・Ⅱ」があります。
通信・通学にまたがった転部転科の制度があります。
入試区分によっては可能です。詳細は今後公開される入学試験要項にてご確認ください。
ゼミの指導教員は、それぞれ希望を出し、それぞれの人数を考慮しつつ選考・配属決定が行われます。
基本的にレポート、作成したプログラムなどの成果物課題の提出が多いです。
本学部は通信制のため、本学部在籍により在留資格「留学」を得ることはできません。別の在留資格をお持ちでない場合、基本的にはお住いの国からオンラインで学ぶこととなります。
