数理工学科 学科の特長
トピックス
「数学語」で社会や自然のあらゆる現象を理解し コンピュータを活用して問題解決
数値や数式でしか処理できないコンピュータの世界では、色、形、大小などを数値に置き換えます。数理工学とは、社会や自然のあらゆる現象をそうした数字や記号などの「数学語」で理解し、問題解決を図る学問です。実際に問題解決を実行する際には、「プログラミング」に代表されるコンピュータの活用が重要となります。本学科では、現象をモデル化して理解する力を身に付け、システム設計に応用できる人材や、大規模データから問題の本質を見抜くデータサイエンティストなど、持続可能な社会の実現に向けて主体的に取り組む人材を育成します。
数学のおもしろさと可能性を教えられる 中学・高等学校の数学教員も目指せる
数理工学の必修科目に加え、応用代数、応用幾何など基礎的な数学と他学科とともに学ぶ教職課程の科目を履修することで中学・高等学校教諭一種免許状（数学）の取得が可能です。数理工学の広範な分野を専門とする教員陣から数学の多種多様な可能性とおもしろさを学び、基礎的な数学と応用数学の知識をバランスよく身に付けることで、「いかにして社会の問題を数学で解決していくのか」、数学の楽しさや奥深さを子どもたちに教えられる教員を目指せます。
プロジェクト
「プロジェクト」活動で社会に応用できる能力を身に付ける
学生が学年の枠を越えて自主的に企画から携わり実行する実践型授業が「プロジェクト」活動です。学生が主体となってプロジェクトチームをつくり、数理工学の力を用いて、課題解決・目標達成を目指します。教科書や技術書を苦労しながら読み込み、実装に移すスキルを磨きながら、自らの考えを明確かつ論理的に組み立て意見交換することによって、課題解決のための試行錯誤を繰り返します。主体的に考える力と実行力、他者の考えを傾聴する姿勢、リーダーシップ、チームワーク力などを、高い次元で総合的に身に付けることを目標としています。
2020年度最優秀賞
最優秀賞を受賞した人感センサー式の液体噴射デバイス
最優秀賞受賞チーム
コンテスト入賞実績
数理工学科での学習を通して得た知識を活用して、各種コンテストに積極的に応募し、高い評価を得ています。
- 第18回データビジネス創造コンテスト 入賞「Kokoro Friend AI-RANとARスマートグラスを用いたAI搭載うつ病対策デバイスの提案(2024)
- e-Gov データコンテスト 最優秀賞「北海道における新しい鉄道のあり方」(2023)
- 第16回 データビジネス創造コンテスト 未来創造賞「DIG Discover Invisible Goodness 無価値の価値化」(2023)
- 2022年度スポーツデータサイエンスコンペティション【ポスター部門】 最優秀賞「ぷよぷよDXー「ぷよぷよ」における土台と連鎖の可視化システムー」(2022)
- 第11回スポーツデータ解析コンペティション 【ポスター部門】 優秀賞「判別分析と時系列可視化による、「ぷよぷよ」における勝敗要因の特徴付け」(2022)
- 第6回和歌山県データ利活用コンペティション システムキューブ賞「企業-自治体マッチングサービス Connect」(2022)
- 第6回和歌山県データ利活用コンペティション 大賞「若者世代を射止める山梨県での新しいオフィスの形」(2022)
- 第15回データビジネス創造コンテスト 未来創造賞「法人包括健康プラン」(2022)
- 第5回和歌山県データ利活用コンペティション 和歌山県統計協会賞 「都市圏における通勤問題解決のための個室相乗りタクシーの提案」(2021)
第18回データビジネス創造コンテスト 入賞
「Wellness Informatics」
e-Gov データコンテスト 最優秀賞
卒業研究テーマの例
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| 2024年度 |
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