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2024.01.24

< データサイエンス学部 > < 受賞・表彰 > 

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データサイエンス学部とアジアAI研究所が「国際学会IIAI AAI2023」にて論文発表を行いました

12月11日から13日にかけてインドネシアのバリで開催された国際学会IIAI AAI 2023 Winter Congressにて、データサイエンス学部2年生の桃澤 未唯さん、福井 凜太朗さん、杉山 彩子さん、3年生の大西 力登さん、データサイエンス学科長の中西 崇文准教授、アジアAI研究所の峰松 彩子客員研究員の計6名が、英語で論文発表を行いました。

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IIAI AAI 2023 Winter CongressはIIAI AAI(International Institute of Applied Informatics)が主催する高度応用情報学に関する国際学会です。採択率が28%を下回る中で、学部生を含むすべての論文がフルペーパーとして採択されたのは快挙といえます。
また、峰松 彩子客員研究員の論文が「Competitive Paper Award」を受賞しました。

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コメント

中西 崇文准教授(データサイエンス学部データサイエンス学科 / 学科長)

この度、学部生4件を含む6件の投稿全てが、厳しい28%以下の採択率をクリアできたのは、まさに快挙です。コロナ禍でのオンライン国際学会と比較して、質疑応答が活発で、今後の研究につながる貴重なコメントを頂けました。また、19の国と地域から参加したこの学会では、英語に自信のない学生も果敢に様々な国の学生や研究者とコミュニケーションを取ることができました。これにより、グローバルに活躍することの重要性を実感し、今後のモチベーションに繋がると確信しています。
峰松 彩子客員研究員(アジアAI研究所)

大学卒業後40年ぶりに論文を執筆し、さらにそれを英語で発表し、論文賞を受賞するという栄誉に恵まれました。人生100年時代にむけて、リカレント教育やリスキリングというキーワードを耳にするようになりましたが、今回の受賞をきっかけに勉強や研究をしたいという意欲がさらに高まりました。若い学生たちと刺激を受け合いながら、私の大好きなピアノ演奏に関連する研究に引き続き取り組んでいきたいと思っています。

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発表論文概要

タイトル著者
Integrated Analysis by Utilizing AIME: Unveiling Correlations and Identifying Keywords for SDG Achievement through Country Action Plans and Scores Takafumi Nakanishi
Factor Extraction of Preference in Musical Performances Using AIME with Focus on Time-Series Derivative Features Ayako Minematsu and Takafumi Nakanishi
Visualization of Members’ Activities in a Series of Group Works by Time-series Feature Comparison Method Rikito Ohnishi, Ryotaro Okada, Yuki Murakami, Takafumi Nakanishi, Teru Ozawa, Yutaka Ogasawara and Kazuhiro Ohashi
Off-Rhythm Detection System for Beginner Violinists Miyu Momozawa, Ryotaro Okada, Ayako Minematsu and Takafumi Nakanishi
Country by Country Comparison of Thumbnail Features Contributing to Views Using AIME for YouTube Rintaro Fukui, Ryotaro Okada, Ayako Minematsu and Takafumi Nakanishi
A Complexity Feature Extraction Method by Chord Progression and Transition Density for Music Media Content Ayako Sugiyama, RyotaroOkada, Ayako Minematsu and Takafumi Nakanishi

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